
彭守璋
性别:男
职称:研究员
电子邮箱:szp@nwafu.edu.cn
通讯地址:陕西省杨凌示范区西农路26号
简历
彭守璋,男,1986年1月出生于陕西省眉县,2009年毕业于兰州大学,2015年于兰州大学获得博士学位(硕博连读)。现任西北农林科技大学水土保持科学与工程学院和中国科学院水利部水土保持研究所研究员、博士生导师。主要从事植被恢复及生态功能提升、陆地生态系统与全球变化研究,主持国家自然科学基金项目(青年、面上、重点项目课题)、科技部重大专项子课题、中国科学院西部之光项目以及中国工程院重大咨询项目课题等10项。以第一/通讯作者在Nature Water、Earth System Science Data、Agricultural and Forest Meteorology、Forest Ecology and Management等TOP期刊发表学术论文40余篇,其中SCI收录24篇(1篇ESI热点论文,2篇ESI高被引论文),SCI他引2000余次,在国家科技平台公开发布高精度气候数据集11套,授权国家发明专利1项、软件著作3项。2021年获国家青藏高原科学数据中心首届“十佳数据”奖,2022年获中国水土保持学会青年科技奖,2024年获陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖。已培养硕博士10余名,其中多位获得国家奖学金、西北农林科技大学优秀毕业论文奖等。
工作学习经历
2005.09-2009.06 兰州大学 学士
2009.09-2015.06 兰州大学 博士(硕博连读)
2015.07-2016.12 西北农林科技大学水土保持研究所 助理研究员
2017.01-2020.09 西北农林科技大学水土保持研究所 副研究员(破格)
2020.10-今 西北农林科技大学水土保持科学与工程学院 研究员(破格)
研究方向
生态恢复及环境效应、陆地生态系统与全球变化、遥感与GIS应用
承担科研项目
1.国家自然科学基金面上项目:“气候变化下黄土高原潜在植被群落时空演变研究”(42077451,2021-2024),主持人。
2.国家自然科学基金青年项目:“基于动态植被模型的延河流域潜在植被分布及生境适宜度研究”(41601058, 2017-2019),主持人。
3.科技部重大专项:“青藏高原典型区耕地利用强度变化研究”(2019QZKK0603, 2019-2022),子课题主持人。
4.中国科学院西部之光“青年学者B类”项目:“黄土高原地区潜在自然植被的模拟研究”(XAB2015B07, 2016-2018),主持人。
5.中国工程院院地合作项目:“黄河流域(宁南山区)水土保持与生态环境建设战略研究”(2020NXZD7, 2020),课题主持人。
6.宁夏回族自治区重点研发计划项目:“宁夏黄土丘陵区小流域生态综合治理与高质量发展技术集成与示范”(2020BCF01001, 2020-2023),子课题主持人。
7.教育部博士启动基金:“黄土高原地区潜在自然植被分布格局及其生产力的模拟研究”(2015-2018),主持人。
8.西北农林科技大学基本科研业务费专项:“陕西省典型森林生产力动态及对未来气候变化响应”(2452017183, 2017-2019),主持人。
9.陕西省水利厅:“陕西省水土保持本底调查与评估利用-陕西省高分辨率植被类型解译及地形因子计算” (2018),子课题主持人。
代表论著
2025
50. Ding YX, Fu DR, Jiao PX, Zhang JL, Peng SZ*. Predicting planting suitability of globally important grain crops using a hybrid model. European Journal of Agronomy, 2025, 170, 127754.
49. Han QG, Liu B, LiuYN, Zhang JL, Ding YX, Peng SZ*. Rooting depth projections of global plant functional types and driving factors analysis based on a hybrid modeling framework. Ecological Indicators, 2025, 176, 113674.
48. 吴阳, 张杰琳, 彭守璋*. 中国典型自然植被碳储量对气候变化的动态响应及驱动力分析.水土保持学报, 2025, 39(03): 182-190.
2024
47. Peng SZ*, Terrer C, Smith B, Ciais P, Han QG, Nan JL, Fisher JB, Chen L, Deng L, Yu KL*. Carbon restoration potential on global land under water resource constraints. Nature Water, 2024, 2, 1071–1081.
46. Liu L, Chen YM*, Peng SZ*, Han QG. Improving forest carbon sequestration through thinning strategies under soil conservation constraints: A case study in Shaanxi Province, China. Ecological Indicators, 2024, 166, 112291.
45. Zhang JL, Liu B, Ren SQ, Han WQ, Ding YX, Peng SZ*. A 4 km daily gridded meteorological dataset for China from 2000 to 2020. Scientific Data, 2024, 11(1230).
44. 张计深, 史新杰, 刘宇诺, 吴阳, 彭守璋*. 气候变化下中国潜在自然植被生态系统碳储量动态. 植物生态学报, 2024, 48(04): 428-444.
43. 刘博, 韩庆功, 张杰琳, 彭守璋*. 变化环境下黄河中游土壤湿度时空格局及其影响因素.水土保持学报, 2025, 39(01): 73-83.
2023
42. Lv T, Peng SZ*, Liu B, Liu YN, Ding YX. Planting suitability of China’s main grain crops under future climate change. Field Crops Research, 2023, 302, 109112.
41. Liu N, Shi YF, Ding YX, Liu L, Peng SZ*. Temporal effects of climatic factors on vegetation phenology on the Loess Plateau, China. Journal Of Plant Ecology, 2023, 16(2), rtac063.
2022
40. Han QG, Zhang JS, Shi XJ, Zhou DQ, Ding YX, Peng SZ*. Ecological function-oriented vegetation protection and restoration strategies in China’s Loess Plateau. Journal of Environmental Management, 2022, 323, 116290.
39. 张计深, 陈笑蝶, 彭守璋*. 2001-2100年中国温度变化趋势及时空差异研究. 西南大学学报(自然科学版), 2022, 44(12): 112-124.
38. 苏艳丽, 陈笑蝶, 刘思余, 刘力, 彭守璋*. 2001-2100年黄土高原植被变化的土壤保持功能时空演变. 水土保持学报, 2022, 36(06): 55-62+81.
37. 吕彤, 郭倩, 丁永霞, 彭守璋*. 气候变化下中国小麦与玉米适生区研究. 兰州大学学报(自然科学版), 2022, 58(05): 588-599.
36. 苏艳丽, 吴璿, 郭辰昱, 陈笑蝶, 刘力, 彭守璋*. 2001-2100年中国降水时空格局及其趋势分析.兰州大学学报(自然科学版),2022,58(05):641-649.
35. 吕彤, 郭倩, 丁永霞, 刘力, 彭守璋*. 基于MaxEnt模型预测未来气候变化情景下中国区域水稻潜在适生区的变化.中国农业气象, 2022, 43(04): 262-275.
34. 刘宁, 彭守璋*, 陈云明. 气候因子对青藏高原植被生长的时间效应.植物生态学报, 2022, 46(01): 18-26.
33. 付大容, 陈笑蝶, 刘亦婷, 刘力, 彭守璋*. 2001-2100年中国区域季节平均温度变化的时空格局. 中国农业气象, 2022, 43(09): 681-691.
2021
32. Han QG, Ding YX, Peng SZ*. Sustainable and cost-effective vegetation restoration framework under climate change. Forest Ecology and Management, 2021, 496, 119436.
31. Ding YX, Peng SZ*. Spatiotemporal change and attribution of potential evapotranspiration over China from 1901 to 2100. Theoretical and Applied Climatology, 2021, 145 (1-2):79-94
30. Liu N, Ding YX, Peng SZ*. Temporal effects of climate on vegetation trigger the response biases of vegetation to human activities. Global Ecology and Conservation,2021, 31, e01822.
29. 郝梦露,彭守璋*.宁南山区生态环境与社会经济的耦合协调发展.水土保持通报,2021,41(05):319-326+372.
28. 韩庆功,彭守璋*.黄土高原潜在自然植被空间格局及其生境适宜性.水土保持学报,2021,35(05):188-193+203.
2020
27. Ding YX, Peng SZ*. Spatiotemporal trend and attribution of drought across China from 1901-2100. Sustainability, 2020, 12(2), 477.
26. Ding YX, Li Z, Peng SZ*. Global analysis of time-lag and -accumulation effects of climate on vegetation growth. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2020, 92, 102179.
25. 师玉锋, 彭守璋*. 2018-2100年黄土高原地区干旱的时空变化. 兰州大学学报(自然科学版). 2020, 56(06), 785–792.
24. 师玉锋, 梁思琦, 彭守璋*. 1901-2017年黄土高原地区气候干旱的时空变化. 水土保持通报, 2020, 40(1): 283–289.
2019
23. Zhang C, Li J, Wang J, Liu GB, Wang GL, Guo L, Peng SZ*. Decreased temporary turnover of bacterial communities along soil depth gradient during a 35-year grazing exclusion period in a semiarid grassland. Geoderma, 2019, 351, 49–58.
22. Peng SZ, Yu KL, Li Z, Wen ZM, Zhang C*. Integrating potential natural vegetation and habitat suitability into revegetation programs for sustainable ecosystems under future climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 2019, 269-270: 270–284.
21. Peng SZ, Ding YX, Liu WZ*, Li Z*. 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 2019, 11, 1931–1946.
20. Ding YX, Liang SQ*, Peng SZ*. Climate change affects forest productivity in a typical climate transition region of China. Sustainability, 2019, 11(10), 2856.
19. 任婧宇, 赵俊侠, 马红斌, 彭守璋*, 李炳垠. 未来时期黄土高原四季气候变化的时空分布特征. 水土保持通报, 2019, 39(5): 262–271.
18. 梁思琦, 彭守璋, 陈云明*. 陕西省典型天然次生林和人工林生产力对气候变化的响应. 应用生态学报, 2019, 30(9): 2892–2902.
2018
17. Peng SZ, Li Z*. Incorporation of potential natural vegetation into revegetation programmes for sustainable land management. Land Degradation and Development, 2018, 29(10): 3503–3511.
16. Peng SZ, Li Z*. Potential land use adjustment for future climate change adaptation in revegetated regions. Science of the Total Environment, 2018, 639, 476–484.
15. Peng SZ, Gang CC, Cao Y, Chen YM*. Assessment of climate change trends over the Loess Plateau in China from 1901 to 2100. International Journal of Climatology, 2018, 38, 2250–2264.
14. 任婧宇, 彭守璋, 曹扬, 霍晓英, 陈云明*. 1901-2014年黄土高原区域气候变化时空分布特征. 自然资源学报, 2018, 33(4): 621–633.
13. 霍晓英, 彭守璋, 任婧宇, 曹扬, 陈云明*. 陕西省油松林生产力动态及对未来气候变化的响应. 应用生态学报, 2018, 29(2): 412–420.
2017
12. Peng SZ, Ding YX, Wen ZM, Chen YM*, Cao Y, Ren JY. Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011–2100. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 233: 183–194.
11. Peng SZ*, Zhao CY, Chen YM, Xu ZL. Simulating the productivity of a subalpine forest at high elevations under representative concentration pathway scenarios in the Qilian Mountains of northwest China. Scandinavian Journal of Forest Research, 2017, 32(2): 166–173.
2016
10. Peng SZ, Zhao CY*, Xu ZL, Muhammad WA. Restoration and conservation potential of destroyed Qinghai spruce (Picea crassifolia) forests in the Qilian Mountains of northwest China. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 2016, 21(2): 153–165.
9. Peng SZ, Chen YM, Cao Y*. Simulating water-use efficiency of Picea crassifolia forest under representative concentration pathway scenarios in the Qilian Mountains of Northwest China. Forests, 2016, 7(7): 140.
2015
8. Peng SZ, Zhao CY*, Xu ZL. Modeling stem volume growth of Qinghai spruce (Picea crassifolia Kom.) in Qilian Mountains of Northwest China. Scandinavian Journal of Forest Research, 2015, 30(5): 449–457.
2014
7. Peng SZ, Zhao CY*, Xu ZL. Modeling spatiotemporal patterns of understory light intensity using airborne laser scanner (LiDAR). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 97: 195–203.
6. Peng SZ, Zhao CY*, Wang XP, Xu ZL, Liu XM, Hao H, Yang SF. Mapping daily temperature and precipitation in the Qilian Mountains of northwest China. Journal of Mountain Science, 2014, 11(4): 896–905.
2011
5. 彭守璋, 赵传燕*, 郑祥霖, 许仲林, 何磊, 祁连山青海云杉林生物量和碳储量空间分布特征. 应用生态学报, 2011, 22(7): 1689–1694.
4. 彭守璋, 赵传燕*, 许仲林, 王超, 柳逸月, 黑河上游祁连山区青海云杉生长状况及其潜在分布区的模拟. 植物生态学报, 2011, 35(6): 605–614.
2010
3. Peng SZ, Zhao CY*, Zheng XL. Study on the relationship between human activities and spatial distribution changes of Tamarix in Ejina oasis. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010, 895-898.
2. 彭守璋, 赵传燕*, 彭焕华, 郑祥霖, 许仲林, 黑河下游柽柳种群地上生物量及耗水量的空间分布. 应用生态学报, 2010, 21(8): 1940–1946.
1. 彭守璋, 赵传燕*, 别强, 基于遥感的祖厉河流域土地分类及其分布空间分析. 遥感技术与应用, 2010, 25(3): 366–372.
获奖及荣誉
2024 陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖(2/6)
2022 中国水土保持学会青年科技奖
2021 国家青藏高原科学数据中心首届“十佳数据”奖