杨锋
性别：男
职称：副教授
电子邮箱：yftaurus@nwafu.edu.cn
通讯地址：陕西省杨凌示范区西农路26号
简历
杨锋，男，1989年3月出生于陕西省山阳县，2014年本硕毕业于陕西师范大学，2021年在北京师范大学获得博士学位。随后，于2021年8月至2023年10月在南方科技大学环境科学与工程学院从事博士后研究。研究方向主要为全球变化与陆地生态系统遥感。近期主要专注于全球和中国陆地生态系统的稳定性与固碳动态评估，土地覆盖与利用变化的动态、驱动因素和机制等研究。主持国家自然科学基金青年项目等3项，以第一/通讯作者在Remote Sensing of Environment、Earth System Science Data、Journal of Remote Sensing等期刊发表论文12篇，担任Remote Sensing of Environment等期刊审稿专家。
工作学习经历
2021/08–2023/10 博士后已出站, 南方科技大学 合作导师：曾振中教授，教育部长江学者；
2017/09–2021/06 博士 北京师范大学，地理科学学部 地图学与地理信息系统;
2014/09–2017/06 硕士 陕西师范大学，地理科学与旅游学院 地图学与地理信息系统;
2010/09–2014/06 本科 陕西师范大学，地理科学与旅游学院 地理科学.
研究方向
全球变化与陆地生态系统遥感
承担科研项目
(1). 国家自然科学基金青年项目, 云天地表下行长波辐射高精度遥感, 2024/01-2025/12, 主持;
(2). 中国博士后科学基金会面上资助二等, 基于高分辨率卫星影像（Planet）的东南亚森林动态及驱动因素, 2022/09-2023/08, 主持;
(3). 西农博士科研启动费，碳中和背景下中国森林生态系统碳汇效益与潜力评估研究，2024/03-2027/03, 主持;
(4). 国家自然科学基金面上项目, 中国植树造林潜力综合评估及造林气候反馈机理研究, 2024/01 -2027/12, 核心骨干;
(5). 深圳市2023年度可持续发展科技专项, 海洋气象信息与生态灾害一体化监测预警技术研究及应用示范, 核心骨干.
代表论著
(1). Yang, F., Qin, Y., Xu, R., Deng, L., & Zeng, Z*. The forest loss within small reservoirs surpasses that of large reservoirs across the tropics. Environmental Research Letters, 2024, 19(8), 084014;
(2). Yang F, Zeng Z*. Refined fine-scale mapping of tree cover using time series of Planet-NICFI and Sentinel-1 imagery for Southeast Asia (2016–2021). Earth System Science Data, 2023, 15, 4011-4021. https://doi.org/10.5194/essd-15-4011-2023. (SCI, Top, Q1, IF: 11.815);
(3). Yang F, et al. Improved fine-scale tropical forest cover mapping for southeast asia using planet-nicfi and sentinel-1 imagery. Journal of Remote Sensing. 2023; 3: Article 0064. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0064;
(4). Xu D, Yang F#*, et al. Quantization of the coupling mechanism between eco-environmental quality and urbanization from multisource remote sensing data. Journal of Cleaner Production, 2021, 2, 321: 128948. (SCI, Top, Q1, IF: 11.1);
(5). Yang, F., Zeng, Z., & Cheng, J*. A parameterization scheme for correcting all‐sky surface longwave downward radiation over rugged terrain. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2024, 129, e2023JD038862. https://doi.org/10.1029/2023JD038862;
(6). Yang F, Cheng J*, Zeng Q. Validation of a cloud base temperature-based single-layer cloud model for estimating surface longwave downward radiation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19, 7002105. DOI: 10.1109/LGRS.2021.3083502. (SCI, Q2, IF: 5.343);
(7). Yang F, Cheng J*. A framework for estimating cloudy sky surface downward longwave radiation from the derived active and passive cloud property parameters. Remote Sensing of Environment, 2020, 248: 111972. (SCI, Top, Q1, IF: 13.85);
(8). Cheng J*, Yang F, Guo Y. A comparative study of bulk parameterization schemes for estimating cloudy-sky surface downward longwave radiation. Remote Sensing, 2019, 11(5): 528. (SCI, Top, Q2, IF: 5.349);
(9). Chen R, Zhou Y*, Wang Z, Li Y, Li Fan, Yang F*. Towards accurate mapping of loess waterworn gully by integrating google earth imagery and DEM using deep learning, International Soil and Water Conservation Research, https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2023.06.006. (SCI, Top, Q1, IF: 6.4);
(10). Yang F, Zhou Y*. Quantifying spatial scale of positive and negative terrains pattern at watershed-scale: Case in soil and water conservation region on Loess Plateau. Journal of Mountain Science, 2017, 14(8): 1642-1654. (SCI, Q3, IF: 2.496).
获奖及荣誉
2021年，北京师范大学研究生学术创新奖特等奖
